博客
关于我
python读取csv文件
阅读量:128 次
发布时间:2019-02-26

本文共 728 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Python读取CSV文件是处理批量数据导入任务常用的方法。以下是基于Python的代码实现,用于从CSV文件中读取数据。

def uploadfile(cls, file):    results = {'usr_err_mes': 0, 'data': [], 'info': []}    csv_data = []        with open(file, "r", encoding='gbk') as csvfile:        reader = csv.DictReader((line.replace('\0', '') for line in csvfile))        for line in reader:            if not line:                break            else:                csv_data.append(line)        if not csv_data:        raise ValueError(_('There is no data in csv file'))    # 以下部分尚未实现

这段代码定义了一个用于上传文件的函数,主要功能是读取CSV文件内容。如果文件中没有有效数据,会抛出异常提示。代码中使用csv.DictReader来解析CSV文件,并通过gbk编码支持中文环境。

通过Postman测试时,请注意以下几点:

  • 确保CSV文件路径正确
  • 测试请求头设置为form-data
  • 上传文件时请勿包含空白行或特殊字符
  • 如果在测试过程中遇到问题,请检查文件路径是否正确,并确保文件中没有包含不兼容的字符。

    转载地址:http://pnky.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    MySQL数据库与Informix:能否创建同名表?
    查看>>
    MySQL集群解决方案(4):负载均衡
    查看>>
    MySQL高级-视图
    查看>>
    nacos集群搭建
    查看>>
    Nessus漏洞扫描教程之配置Nessus
    查看>>
    Nest.js 6.0.0 正式版发布,基于 TypeScript 的 Node.js 框架
    查看>>
    Netpas:不一样的SD-WAN+ 保障网络通讯品质
    查看>>
    Netty WebSocket客户端
    查看>>
    Netty工作笔记0011---Channel应用案例2
    查看>>
    Netty工作笔记0014---Buffer类型化和只读
    查看>>
    Netty工作笔记0050---Netty核心模块1
    查看>>
    Netty工作笔记0084---通过自定义协议解决粘包拆包问题2
    查看>>
    Netty常见组件二
    查看>>
    netty底层源码探究:启动流程;EventLoop中的selector、线程、任务队列;监听处理accept、read事件流程;
    查看>>
    Netty核心模块组件
    查看>>
    Netty框架的服务端开发中创建EventLoopGroup对象时线程数量源码解析
    查看>>
    Netty源码—2.Reactor线程模型一
    查看>>
    Netty源码—4.客户端接入流程一
    查看>>
    Netty源码—4.客户端接入流程二
    查看>>
    Netty源码—5.Pipeline和Handler一
    查看>>